在AI技術迅猛發展的今天，職場正經歷著前所未有的變革。人工智能的廣泛應用不僅提升了工作效率，也帶來了新的管理挑戰和法律風險。
近日，一段廣州某公司員工將內部數據上傳至AI平臺以完成工作的視頻在網絡上引發熱議。老板發現后憤怒表示：“天塌了！誰干的？從今天起，所有工作禁止使用AI！”這一事件迅速引發公眾對企業信息安全與AI應用邊界的關注。
類似的案例并非孤例。2024年5月，三星多名員工因使用ChatGPT調試代碼、轉錄會議內容，意外泄露敏感源代碼及會議記錄，最終被公司解雇。盡管此前已有相關禁令，但員工違規使用AI工具的行為仍屢禁不止，暴露出企業在AI時代用工管理中的漏洞。
AI工具既是效率革命的推手，也可能成為勞動糾紛的催化劑。面對這一趨勢，企業管理不能陷入“非此即彼”的二元對立——既要看到AI帶來的生產力躍升，也要警惕其潛在的風險；既不能因技術恐懼而否定工具價值，也不能因管理便利而忽視勞動權益保障。
如何在提升效率的同時，確保信息不泄露、責任可追溯、制度有依據？如何通過完善員工手冊等合規手段，構建AI使用的規范體系，成為企業亟需解決的重要課題。
一、AI依賴遇上制度空白
員工手冊為何成為關鍵防線？
當企業試圖以“嚴重違反規章制度”為由辭退使用AI導致問題的員工時，若未在員工手冊或勞動合同中明確AI使用規范（如禁止生成核心代碼、限定可用工具類型等），且未履行公示程序，這樣的解雇行為可能面臨法律風險。
此外，若損害后果難以量化（例如代碼存在瑕疵但未造成實際損失或客戶流失），企業主張解除合同的理由也將缺乏說服力。由此可見，制度缺失是企業應對AI風險的最大短板。
二、三大維度構建AI合規管理體系
打造安全高效的人機協作生態
面對AI帶來的新型管理挑戰，企業應從數據安全、知識產權、流程規范三個維度入手，構建系統化的合規管理體系，做到“防患于未然”。
1.數據安全：筑牢信息防護堤壩
明確AI使用規范，寫入員工手冊
禁止性條款：對AI使用場景、審核流程及違規后果作出明確規定。
允許使用場景：如數據分析、文檔初稿撰寫、基礎代碼編寫等。
禁止使用場景：涉及商業決策、高度機密處理、專業判斷的任務等。
禁止行為清單：包括利用AI生成虛假信息、侵權內容、完全交由AI決策等。
處罰機制：建立“警告—績效扣分—調崗—解除合同”的階梯式懲處措施。
人工審核要求：如AI生成的促銷文案必須經過至少兩級人工審核（部門主管+法務）。
數據分級管控：禁止向未經認證的AI平臺上傳核心資產，脫敏數據亦需審批。
痕跡溯源機制：保留完整操作日志，保存期限不少于項目結束后2年。
建立監督評估機制
設立AI工具使用記錄系統；
定期檢查員工使用情況；
對違規行為進行相應處罰。
2.知識產權：厘清成果歸屬邊界
AI生成內容的權屬問題日益突出，企業應在員工手冊中明確：
侵權責任分配：員工使用AI生成內容若侵犯他人權利，需承擔初步舉證責任；
訓練數據來源說明：要求員工提供AI訓練數據來源證明，否則視為工作過失；
參考案例支持：如（2024）浙01民終10332號案件中，法院認定員工未能提供合法數據來源即構成侵權。
3.流程規范：設定人機協作紅線
場景分級管理
綠色場景（AI主導）：如會議紀要整理、基礎代碼編寫等低風險任務；
黃色場景（人機協同）：如市場分析報告需標注AI貢獻度；
紅色場景（嚴禁AI）：如裁員名單擬定、薪酬決策等涉及重大權益事項。
培訓與教育
企業應定期開展AI工具使用培訓，內容包括：
AI基本原理與使用方法；
AI倫理使用原則；
相關法律法規與內部制度；
提升員工技術素養與合規意識，避免盲目依賴AI。
證據鏈完整性
操作留痕：保留原始文件、系統日志、客戶投訴數據、行政處罰決定書等；
因果關系證明：如對比同期數據，證明AI生成的虛假文案直接導致訂單取消率上升35%。
程序合法性保障
制定制度需履行民主程序（如職工代表大會討論通過）；
通過簽署《AI工具使用承諾書》、OA系統強制彈窗等方式完成公示。
三、結語：在技術狂潮中筑牢制度堤壩
當AI開始改寫職場規則，企業的合規管理必須從“被動防守”轉向“主動建構”。員工手冊不應只是束之高閣的擺設，而應成為AI時代的“用工憲法”——既要劃定技術應用的禁區紅線，也要保留人性化管理的彈性空間。
唯有建立“技術向善”的制度生態，才能在效率與安全、創新與合規之間找到黃金平衡點。讓AI真正成為推動企業發展、助力員工成長的有力工具，而非引發風險的隱患源頭。
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